최고의 전략과 지식을 적용하는 서비스 엔지니어 한진한

전화번호📱 (010) - 4540 - 5755

이메일✉️ [email protected]

Ai 도구와 방법론으로 여러 문제들을 해결한 백엔드 엔지니어

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주요 기술 스택 - Java/Python/Kotlin/Spring Boot /FastAPI + 바이브코딩 (프롬프트)

프롬프트 엔지니어링을 적극 활용하고, 리팩토링으로 비즈니스 로직 간소화와 협업 구조 강화
고객 이탈률과 전환율에 대한 이해도가 높아 협업 및 커뮤니케이션 과정에서 시너지 창출
수학적 지식과 정보 기반으로 다양한 알고리즘을 응용하여 최적화된 성능 구현을 적용
깊은 바이브코딩 환경 설정으로 전략적 rule 세팅과 mcp 설정등을 구성
다양한 문제 해결 방법을 문서화, 이를 바탕으로 이슈 발생 시 누구보다 빠르게 대응 </aside>

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프로젝트

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[바이브코딩 설정] 바이브 코딩 rule 설계 + MCP 적용 개발 최적화

**-**기간 : 2025/5/20 ~ 6/30 -

블로그 회고록 : 바이브코딩-추천-세팅-설정

TODO, Update, 작업 방향성, 스케쥴 기록으로 리팩토링 용이

Memorial bank라는 rule을 활용하여 프로젝트 변경, 업데이트 자동 기록
아키텍쳐 구조, 코드 의 형태, Test 코드의 구성 등 용도에 따른 시스템 rule들을 시행하도록 맞춤

MCP의 적용으로 보다 전략적이고 트렌디한 개발 구성

DuckDuckGo를 활용하여 최신 코딩 구성 전략 구성
Context7 + Sequential Thinking으로 빠른 로컬 정보 추출과 맥락 이해
Super memeory로 중요 내용들을 여러형태의 맥락으로 데이터 저장

일반 바이브코딩보다 실수가 없고 빠른 코딩 능력

주기적으로 업데이트 되는 코드 기록 +Sequential-thinking 구성으로 필요 정보와 코딩 목적의 이해도가 더 깊고 빠름
작업 플로우를 자동 기록하기 떄문에 코딩이 빠르고 전략적으로 구성됨
ClaudeCode와 함께 결합하여 여러 다각적 형태에서 문제 해결

Windsurf

Memorial bank

rules

claude-code

docker

fast api

node.js

[PM HR tech 서비스] 업무 자동 할당, HR 인력 분석, 업무 완수 예측 서비스

**-**기간 : 2024/9/28 ~ 1/22 -

기술 기획서 : 서비스 목표 및 구조

블로그 회고록 : **업무 자동 관리 및 분석 서비스**

https://github.com/Jinhan-Han-Jeremy/kotlin-hr-auto-assigner-time-forecast (백앤드 기능)

https://github.com/Jinhan-Han-Jeremy/fast-api-text-analysis-for-hr (분석 엔진)

수기 작업 스케쥴 배정 1시간 소요 → 10분 이내로 단축

Many(작업자들) to Many(작업들)의 매칭을 MILP로 최적화된 작업 배정
작업자의 정보를 그리디 구조로 추적하여 작업 매칭

작업 정보 추적에서 메모리 사용량을 20~40% 절감과 처리 속도 개선

작업 완수 예측 알고리즘의 지연을 코루틴 비동기로 개선
작업 완수일과 예측일을 비교하여 작업자의 업무 퍼포먼스 측정

자동 스케줄링 기능 도입 → 수작업 계획 시간 1~2시간 절약

작업자들의 완수 시간을 병렬 총합으로 계산하여 작업 완수일 예측
작업자 정보를 분석하여 중요 작업 위주로 자동 스케줄 구성

100~200자의 업무 일지 텍스트 → 핵심 키워드 3~4개로 자동 변환 추출

Trie 알고리즘과 코사인 유사도를 활용하여 NLP 처리와 함께 키워드 검색

언어 및 도구

Kotlin(함수형) Spring boot + JPA + Redis(캐시 전략),
Python(분석 기능, db 모델링)+FastAPI

MySQL

Jenkins(CICD)

Docker-compose

[SNS 서비스] 대용량 트래픽 처리를 이용한 광고 및 커뮤니티 게시판

**-**기간 : 2024/9/28 ~ 1/22 -

기술 기획서 : 서비스 목표 및 구조

블로그 회고록 : 대용량 트래픽 처리를 이용한 광고 및 게시판 블로그

https://github.com/Jinhan-Han-Jeremy/spring-traffic-flow-blog

광고 데이터 조회 평균 응답 속도를 약 30% 향상

고객 광고 조회 처리를 Redis로 캐싱하여 처리
고객의 전환율을 mongodb 등으로 관리

인기글 선정 자동화와 인기글 조회 속도 60% 개선

TTL(Time-To-Live) 적용하여 ****인기글 자동 선정 로직 구현

키워드 조회 검색 속도 5배 증가와 검색 기능 속도를 2초 이내로 유지

async/await 비동기와 엘라스틱 서치로 조회 속도 증진
키워드를 Db Full-text index로 텍스트 검색 기능 속도 증진

블랙 리스트 기능으로 기기 동시 접속 및 보안 예방

기기 동시 접속 및 세션 탈취 방지 기능 구현으로 보안 강화

공지사항, 광고, 글 응답 등의 이벤트 처리 시스템 처리 속도 개선

Pub/Sub구조로 메세지 큐 비동기 구성으로 부하 감소 및 응답 속도 최적화